2025年11月9日下午，由中国人民大学国家治理大数据和人工智能创新平台，中国人民大学-西湖大学未来人类联合研究院中国人民大学交叉科学研究院，新时代智慧治理学科交叉中心主办，中国人民大学科技哲学教研室承办的“超级智能与人类未来”高阶学术研讨会在公共教学一楼1301如期举行。此次研讨会以“超级智能与未来人类”为主题，邀请了来自哲学、政治学、人工智能、戏剧与影视等多个领域的七位嘉宾发言。会议分为主旨报告、自由讨论和会议总结三个环节，由中国人民大学哲学院刘永谋教授担任主持人，围绕超级智能与未来人类的关键议题展开深度探讨，旨在系统推进对超级智能的伦理、风险与治理等问题的研究，回应AI发展对人类未来的深远影响。来自中国社会科学院、北京大学、复旦大学、上海交通大学、北京邮电大学、中国传媒大学、中国建筑大学、中国地质大学、厦门大学、天津市委党校以及中国人民大学的师生70多人参加会议。
展开剩余85%复旦大学科技伦理与人类未来研究院杨庆峰教授
杨庆峰教授首先以“超级智能与存在论难题破解”为题进行报告。他系统梳理超级智能现有的两种解释路径：比较解释与实体解释，并在此基础上提出了第三种功能解释路径。该路径聚焦于超级智能的功能作用，强调超级智能能够为超越人类理性的非经验问题提供解决途径。杨庆峰教授还探讨了通用人工智能、具身智能与交互智能三种可能通向超级智能的路径，以此推动实现“技启”。同时，他指出超级智能的运用往往伴随着代价，并且这种代价往往以“代价先于愿望”的模式显现，构成了存在论层面的核心议题。
中国人民大学高瓴人工智能学院博士生胡雨韦
胡雨韦从语言模型的角度探讨超级智能的可能性。他指出，当前人工智能以语言为核心载体，因此评估超级智能的进展需要明确语言模型的能力边界。超级智能的定义始终随着技术进步和人类能力的演进而变化，是一个持续移动的概念。AI与人类智能的关键差异在于处理任务的多样性和复杂性，但由于语言智能存在边界，AI难以弥合与人类智能之间的差距。语言智能存在三大局限：有限性、无现象性和无自主性。因此，只有构建一个复合多层次的思想体系来弥补语言智能的根本缺陷，才能通向未来的超级智能。
上海交通大学马克思主义学院闫宏秀教授
闫宏秀教授聚焦于价值对齐问题。人工智能性能与人类能力的匹配度既是其发展的核心问题，也是相关争论的焦点，更被视为划分其层级的关键判据。而所有这些划分的本质最终都指向价值对齐。面对因目标的不确定性而导致的价值对齐的困惑，闫宏秀教授强调，对齐并非追求静态答案，而是构建一种能够理解并适应人类动态共识的机制。同时，她指出更深层的挑战在于“工具性目标趋同”：即便目标规范明确，超级智能的行为逻辑仍可能威胁人类的生存，因此必须防控风险。更令人忧心的是，超级智能可能导致人类思维“被缺席”。若技术闭环形成，或将引发技术逻辑霸权，使人类的独特性面临转折。因此，我们应当以悲观的视角审视世界，同时坚持以乐观的态度向前奔跑。
北京大学政府管理学院顾超助理教授
顾超教授围绕巨机器理论展开讨论。他认为，目前描绘AI未来的技术中心论和伦理中心论，均未能触及AI发展背后的权力与政治本质。超级智能带来的关键挑战在于“超级权力”的崛起。借助芒福德的“巨机器”概念，顾超教授指出，超级智能可能成为史上最高效的指令中枢，将人类“零件化”。类似于巨机器权力五边形5个P开头单词的概念，未来可能出现一个由控制、计算、资本、共识与文明5个C开头单词构成的超级智能系统。除了技术方面的措施之外，更关键的是，我们应当构建一个能够分解、监督与制约超级权力的政治法律体系，以应对这一挑战。
北京邮电大学人工智能学院刘伟特聘研究员
北京邮电大学人工智能学院刘伟研究员的报告题为《AI未来发展趋势》。他指出，超级智能的实现并非依赖单一人工智能技术，而是必须通过人、机、环境三者的深度协同才能达成。当前人工智能独立发展存在明显局限，大模型面临指数级幻觉、算力黑洞及莫拉维克悖论等根本性问题，其能力边界主要集中在聊天与娱乐领域，难以支撑人类级智能。在安全问题方面，问题主要源于人、机器与环境三方面的错误，需聚焦于数据围栏、地理围栏、人机系统关系、自主性、法律标准及测试评价等六大核心问题。在治理路径方面，需分别确保人“正确做事”、机器“做正确的事”、环境“提供正确的平台”。未来智能发展将呈现人-机-环境系统的深度融合，发展趋势则在于实现主动推荐、交互学习、高效容错、混合决策与按需组网。
中国传媒大学戏剧影视学院车琳副教授
车琳副教授讨论了人工智能与艺术美学的交汇点。通过一系列AI艺术创作案例，她揭示了AI艺术对原创性、创新本质及艺术史演进逻辑的深层拷问。随后，车琳副教授基于AI参与艺术创作的程度，提出了从“纯人工创作”到“完全自主创作”的六级划分框架。在此基础上，她反思了艺术与创造力在历史语境中的流变，强调艺术并非天生更具创造性，AI与艺术的关系应超越“模仿”与“替代”，探索AI在艺术中更广泛的可能性。更进一步，车琳副教授提出了AI催生的四种美学可能，包括“数据库美学”“风格作为内容”“预测美学”以及“刻板与独特”的张力，并且强调，我们不仅在训练AI,AI也在反向训练着我们的观看方式与文化感知习惯。
中国人民大学哲学院刘永谋教授
刘永谋教授深刻剖析超级智能的超级治理问题，围绕四个核心议题展开。首先，智能治理试图通过构建社会模拟器，利用AI智能体模拟个体行为来验证政策方案，但该路径存在行为主义迷思、环境参数无限性、实然与应然的差异以及技术手段问题等四大缺陷。其次，在超级伦理层面，尽管超级AI被寄予厚望以解决全球性难题，却可能因价值观错位而引发“AI文明危崖”问题。第三，超级治理隐含“人的机器化”趋势，具体体现为人的测量化以及思维习惯与心灵结构的重塑。最后，超级智能当前更应被视为一种具有双重功能的宣传术：它既是吸引资金与维持行业热度的工具，也是人文学者用以预警风险的人文批判法。因此，我们应当对AI专家进行适当的监督和引导。
自由讨论环节
在自由讨论环节，与会专家围绕“超级智能是否已经实现”“超级智能与人的关系”以及“如何应对与超级智能相关的风险”等议题展开了深入对话。车琳副教授抛出AI使用敬语的现象问题，并指出反AI可能导致互联网内容同质化，应重视与保护真实碳基文化遗产的稀缺性与价值。顾超教授则认为我们习惯短期高估而长期低估技术，超级智能长期仍可能实现并需关注其政治影响。胡雨韦强调超级智能是一个“移动靶”，但即便未达此目标，当前大模型已具现实危险性，必须加强监管。刘伟研究员从哲学层面指出超级智能尚未实现，并主张未来人机关系应借鉴东方整体性思维。闫宏秀老师提醒需警惕将人类概念简单套用于AI，并在人机融合中为人类非理性保留空间。杨庆峰教授则认为超级智能在本质上已经实现，并指出一系列人与AI之间的权利义务关系的智能契约路径。
总结环节
最后，刘永谋教授作总结发言。他指出智，能革命在带来机遇的同时也伴随着风险。对于未来人机关系的前景，会议已经揭示出多种可能性预测。因此股票大盘，需要人文学科发挥其疗愈功能。更进一步而言，面对智能社会的到来，人文学者、工程师、企业和国家治理都应当承担起责任。唯有通过社会各界的广泛参与和协作，才能引导技术走向一个更美好的未来。
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